Резюме
Першина К.С., Старченко Т.Г., Шкапо В.Л. Математичне моделювання в визначенні прогностичних критеріїв перебігу гіпертонічної хвороби у хворих на цукровий діабет 2 типу.
На підставі методу математичного моделювання з використанням дискримінантного аналізу проведено кластерне розподіл основних параметрів, які оцінювалися в групі хворих на гіпертонічну хворобу з і без цукрового діабету 2 типу. Використований метод дозволив обгрунтувати найбільш інформативні показники для оцінки перебігу гіпертонічної хвороби у хворих із нормальним вуглеводним обміном і при цукровому діабеті 2 типу.
Ключові слова: математичне моделювання, кластерний аналіз, гіпертонічна хвороба, цукровий діабет 2 типу.
Резюме
Першина Е.С., Старченко Т.Г., Шкапо В.Л. Математическое моделирование в определении прогностических критериев течения гипертонической болезни у больных сахарным диабетом 2 типа.
На основании метода математического моделирования с использованием дискриминантного анализа проведено кластерное распределение основных параметров, которые оценивались в группе больных гипертонической болезнью с и без сахарного диабета 2 типа. Используемый метод позволил обосновать наиболее информативные показатели для оценки течения гипертонической болезни у больных с нормальным углеводным обменом и при сахарном диабете 2 типа.
Ключевые слова: математическое моделирование, кластерный анализ, гипертоническая болезнь, сахарный диабет 2 типа.
Summary
Pershina E.S., Starchenko T.G., Shkapo V.L. Prediction of severity of essential hypertension associated with diabetes mellitus type 2 using mathematical modeling.
Based on the method of mathematical modeling using discriminant analysis carried out clustered distribution of the main parameters that were evaluated in a group of hypertensive patients with and without type 2 diabetes mellitus. The proposed method makes it possible to justify the most informative indicators to assess the severity of hypertension in patients with normal carbohydrate metabolism and type 2 diabetes mellitus.
Key words: mathematical modeling, cluster analysis, hypertension, type 2 diabetes mellitus.

Рецензент: д.мед.н., проф. Л.М.Іванова

УДК 616.12-008.331.1-037.001.57: 616.379-008.64

ГУ "Институт терапии им. Л. Т. Малой
НАМН Украины " (Харьков)

Литература
1. Белоцерковский О.М. Компьютер и мозг. Новые технологии / О.М. Бе-лоцерковский. - М.: Наука, 2005. - 322 с.
2. Резниченко Г.Ю. Лекции по математическим моделям в биологии. Ч. 1 / Г.Ю. Резниченко - М. ; Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2002. - 231 с.
3. Рeзниченко Г.Ю. Математика. Компьютер. Образование / Г.Ю. Рeз-ниченко // Cборник трудов XV международной конференции. - Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2008. - Т. 3. – С. 99-108.
4. Петров И.Б. Математическое моделирование в медицине и биологии на основе моделей механики сплошных сред / И.Б. Петров // Труды МФТИ. - 2009. - Том 1, № 15. - С. 5.-15.
5. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели / В.Д. Мятлев, Л.А. Панченко, Г.Ю. Резниченко [и др.]. - М.: Академия, 2009. – 235 с.
6. Реброва О.Ю. Статиститический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ СТАТИСТИКА / О.Ю. Реброва. - М.: Медиасфера, 2002. - 312 с.
7. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев. - М.: ЮНИТИ, 2005. - 302 с.